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图形化汇总

2025-01-22 15:52:09
张玉洁
68
最后编辑：张玉洁 于 2025-04-30 14:18:51
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1. 分析方法介绍

图形化汇总分析是一种综合统计分析和可视化方法，用于全面描述数据的分布特征、集中趋势、离散程度及异常值。本软件支持以下功能：

  • 统计计算：包括 Anderson p 值、计数、求和、均值、方差、最大值、最小值、中位数、下四分位、上四分位、10% 分位、90% 分位、标准差、偏度和峰度。
  • 图形展示：生成直方图和箱线图，直观展示数据分布。
  • 异常值检测：自动识别并标记异常值。

2. 输入数据要求

在使用图形化汇总分析功能前，请确保数据满足以下要求：

  • 数据类型：数据应为数值类型（连续变量或离散变量）。
  • 数据格式：每一列代表一个变量，每一行代表一个观测值。
  • 缺失值：软件会忽略缺失值，但需确保数据质量。
  • 样本量：建议样本量足够大，以确保统计结果的可靠性。
提示：如果数据中存在异常值，建议在分析前进行处理或标记。

3. 输出结果解释

图形化汇总分析完成后，软件会生成以下结果：

3.1 统计量表格

统计量表格包含每个变量的计算结果，包括：

3.2 图形展示

软件可生成以下图形，用于直观了解数据分布：

  • 直方图：展示数据分布频率。
  • 箱线图：展示最小值、下四分位、中位数、上四分位和最大值，并标记异常值。

提示：图形展示能帮助用户更直观地理解数据的分布特征和异常情况。

3.3 异常值检测

软件根据箱线图的统计规则自动识别异常值，并在图中标记异常点。

4. 操作步骤

  1. 选择“图形化汇总”分析方法。
  2. 选择需要分析的变量。
  3. 点击“保存”按钮。
  4. 查看统计量表格、直方图和箱线图。
  5. 解读结果，分析数据特征和异常值。

5. 注意事项

  • 确保数据满足数值型要求，否则无法计算统计量。
  • 如果数据中存在异常值，需进一步分析原因并根据情况处理。
  • 统计量和图形的可靠性取决于样本量，建议使用大样本数据。