1. 安装ZenDAS
1.1. 环境搭建
1.1.1 搭建Ubuntu环境安装ZenDAS
1.1.2 搭建Centos环境安装ZenDAS
1.1.3 安装PHP的ioncube拓展
1.1.4 安装PHP的xlswriter拓展
1.2 开始安装
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3. 数据管理
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5.1 创建分析报告
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6. 分析过程管理
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6.2 添加分析方法
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6.6 注释分析结果
6.7 复制分析结果
6.8 导出分析结果
7. 分析方法
7.1 五类分析方法
7.2. 图形
7.2.1 箱线图
7.3. 相关与回归
7.3.1 Gompertz
7.3.2 相关性
7.3.3 回归拟合图
7.3.4 线性回归
7.3.5 多次方程回归
7.4. 控制图
7.4.1 I-MR控制图
7.5. 假设检验
7.5.1 正态性检验
7.6. 统计
7.6.1 基本统计量
7.6.2 图形化汇总
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基本统计量

2025-02-26 11:23:48
张玉洁
144
最后编辑:张玉洁 于 2025-04-30 13:46:13
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1. 分析方法简介

基本统计量分析是数据分析的基础工具,用于描述数据的集中趋势、离散程度和分布特征。本软件支持选择多个变量进行分析,并计算以下统计量:

  • 计数:数据的样本量。
  • 求和:所有数据的累加值。
  • 均值:数据的平均值。
  • 最大值:数据的最高值。
  • 最小值:数据的最低值。
  • 中位数:数据中间的值。
  • 下四分位(Q1):数据的第25百分位数。
  • 上四分位(Q3):数据的第75百分位数。
  • 10%分位:数据的第10百分位数。
  • 90%分位:数据的第90百分位数。
  • 标准差:数据相对于均值的离散程度。

2. 输入数据要求

在使用基本统计量分析功能前,请确保数据满足以下要求:

  • 数据类型:数据应为数值类型(连续变量或离散变量)。
  • 数据格式:每一列代表一个变量,每一行代表一个观测值。
  • 样本量:建议样本量足够大,以确保统计量的可靠性。

3. 输出结果解释

基本统计量分析完成后,软件会生成以下结果:

4. 示例

  1. 选择“基本统计量”分析方法。
  2. 选择需要分析的变量(可多选)。
  3. 点击“保存”按钮。
  4. 查看统计量表格。
  5. 解读结果,分析数据特征。