一、箱线图分析方法简介

箱线图（Box Plot）是一种用于描述数据分布特征的统计图表，能够直观展示数据的中位数、四分位数、离散程度及异常值。

1.ZenDAS支持两种箱线图分析模式：

单一箱线图：分析单列或多列数据的分布特征，适用于同一指标下不同数据集对比（如不同地区的销售额分布）。

含组箱线图：按分组变量（如性别、产品类别）对数据进行分组，对比各组数据的分布差异（如不同年龄段用户的满意度评分）。

2.适用场景：

二、数据输入要求

1.数据类型：

数值型数据：需分析的列必须为数值类型（如整数、小数）。

分组数据（仅含组箱线图）：分组列支持文本型或数值型（如“男/女”“产品A/B/C”）。

2.数据表示例：

三、操作步骤

1.选择分析类型：

单一箱线图：选择“箱线图分析”→“单一箱线图”。

含组箱线图：选择“箱线图分析”→“含组箱线图”。

2.配置数据列：

单一箱线图：勾选需分析的数值列（可多选，如同时分析“销售额”和“利润”）。

含组箱线图：

分析列：选择数值列（如“销售额”）；

分组列：选择1个或多个分组变量（如“地区”和“产品类别”）。

3.运行分析：

点击“生成箱线图”，系统自动计算并输出结果。

四、输出结果解读

单一箱线图示例

1.箱体：

2.须触线：

超出须线的点为异常值（以圆点标记）。

含组箱线图示例：

分组对比：横轴为分组变量（如“执行”），不同颜色代表次级分组（如“任务类型”）；

交互提示：鼠标悬停可查看具体数值（如某组的中位数、异常值数量）；

关键结论提炼：

• 数据分布对比：箱体高度越小，数据集中度越高；
• 异常值定位：快速识别需核查的异常数据点；
• 组间差异判断：若不同组箱体无重叠，可能具有显著差异（需进一步统计检验）。