蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟又称“统计实验方法”，是一种通过寻找一个概率统计的相似体并用随机抽样的过程来获得该相似体近似解的一种手段。

原理：由大数定理可知，当样本容量足够大时，事件发生的频率即为概率。

ZenDAS蒙特卡罗模拟使用方法

第一步：在开始分析中点击蒙特卡罗模拟，弹出参数填写弹窗；

第二步：选填你需要的变量及方案，并为其设置相应的分布或值；

第三步：填写你希望预测的目标公式；

第四步：输入预测想要运行的次数；

注意：当一个变量有多个方案时，你可以通过运行次数下方的“目标”区域来为预测设定目标，让机器帮你找到符合目标的最优方案组合策略，并得到最优结果。

ZenDAS蒙特卡罗模拟案例演示