1. 分析方法简介
基本统计量分析是数据分析的基础工具，用于描述数据的集中趋势、离散程度和分布特征。本软件支持选择多个变量进行分析，并计算以下统计量：
- 计数：数据的样本量。
- 求和：所有数据的累加值。
- 均值：数据的平均值。
- 最大值：数据的最高值。
- 最小值：数据的最低值。
- 中位数：数据中间的值。
- 下四分位（Q1）：数据的第25百分位数。
- 上四分位（Q3）：数据的第75百分位数。
- 10%分位：数据的第10百分位数。
- 90%分位：数据的第90百分位数。
- 标准差：数据相对于均值的离散程度。
2. 输入数据要求
在使用基本统计量分析功能前，请确保数据满足以下要求：
- 数据类型：数据应为数值类型（连续变量或离散变量）。
- 数据格式：每一列代表一个变量，每一行代表一个观测值。
- 样本量：建议样本量足够大，以确保统计量的可靠性。
3. 输出结果解释
基本统计量分析完成后，软件会生成以下结果：
4. 示例
- 选择“基本统计量”分析方法。
- 选择需要分析的变量（可多选）。
- 点击“保存”按钮。
- 查看统计量表格。
- 解读结果，分析数据特征。
