1. 分析方法简介
I-MR 控制图（Individuals and Moving Range Control Chart）是一种用于监控过程稳定性和识别异常的统计工具。它由单值控制图（I 控制图）和移动极差控制图（MR 控制图）组成，适用于连续变量的分析。本软件支持以下功能：
2. 输入数据要求
在使用 I-MR 控制图分析功能前，请确保数据满足以下要求：
- 数据类型：数据应为数值类型（连续变量）。
- 数据格式：每一列代表一个变量，每一行代表一个观测值。
- 缺失值：数据中不应包含缺失值，否则可能会影响分析结果。
- 样本量：建议样本量足够大，以确保控制图的可靠性。
3. 输出结果解释
I-MR 控制图分析完成后，软件会生成以下结果：
3.1 单值控制图（I 控制图）
单值控制图用于监控单个观测值的变化情况。图中包括：
- 中心线（CL）：代表过程的均值。
- 控制限（UCL/LCL）：通过标准差倍数计算，通常为 ±3σ。
- 观测值点：每个观测值在图中用点表示。
- 异常点：根据判异规则标记的异常观测值。
3.2 移动极差控制图（MR 控制图）
移动极差控制图用于监控相邻观测值之间的变化情况。图中包括：
- 中心线（CL）：代表移动极差的均值。
- 控制限（UCL）：通过标准差倍数计算，通常为 ±3σ。
- 极差点：相邻观测值的极差在图中用点表示。
- 异常点：根据判异规则标记的异常极差值。
3.3 判异规则
软件支持以下 8 类判异规则，用于检测异常点：
- 规则 1：1个点距离中心线超过3个标准差。
- 规则 2：9个连续的点在中心线同侧。
- 规则 3：3个连续的点，至少有2个点落在中心线同侧，且距离中心线超过2个标准差。
- 规则 4：5个连续的点，至少有4个点落在中心线同侧，且距离中心线超过1个标准差。
- 规则 5：6个连续的点，递增或递减。
- 规则 6：14个连续的点，相邻点上下交替。
- 规则 7：15个连续的点，落在中心线两侧，且距离中心线1个标准差以内。
- 规则 8：8个连续的点，落在中心线两侧，且距离中心线1个标准差以外。
提示：当图中出现异常点时，需进一步分析原因并采取纠正措施。
3.4 自定义设置效果
用户可以根据分析需求进行以下自定义设置：
- 标准差倍数参考线：设置不同倍数的标准差参考线（如 ±1σ、±2σ、±3σ），帮助深入分析数据分布。
- 自定义标准差和均值：在已知过程参数的情况下，手动输入标准差和均值，调整控制图的中心线和控制限。
- 单值参考线与极差参考线：添加水平参考线，用于对比分析。
4. 操作步骤
- 选择“I-MR 控制图”分析方法。
- 选择需要分析的变量（可多选）。
- 设置标准差倍数参考线（默认 ±3σ）。
- 自定义标准差和均值（可选）。
- 添加单值参考线与极差参考线（可选）。
- 选择判异规则（默认启用第一条规则）。
- 点击“保存”按钮。
- 查看并解读输出结果。
5. 注意事项
- 确保数据满足 I-MR 控制图的假设（连续变量、独立性、正态性等）。
- 如果数据中存在异常值，需进一步分析原因并根据情况处理。
- 自定义标准差和均值时，确保输入值准确，否则可能导致控制限错误。
- 使用判异规则时，需结合实际过程情况判断异常的合理性。
