用Gompertz模型预测《哪吒之魔童闹海》票房：数据分析的无限可能

摘要：近期，国产动画电影《哪吒之魔童闹海》以其精良的制作和深刻的情感表达，再次点燃了观众的热情。作为一款专注于数据统计分析的软件，ZenDAS团队也借此机会，分享如何通过内置的Gompertz模型进行电影票房的预测。

（注：本文仅从方法论角度探讨Gompertz的模型应用，实际票房预测需要综合考虑各种影响因素。）
近期，国产动画电影《哪吒之魔童闹海》以其精良的制作和深刻的情感表达，再次点燃了观众的热情。截至2月12日14:00，其票房已突破92亿元。作为一款专注于数据统计分析的软件，ZenDAS团队也借此机会，分享如何通过内置的Gompertz模型进行电影票房的预测。

一、Gompertz模型简介

Gompertz模型是一种经典的生长曲线模型，广泛应用于生物学、产品生命周期预测、软件缺陷分析等领域。其核心思想是通过S型曲线描述事物从初始增长到饱和的过程。在电影票房预测中，Gompertz模型能够很好地刻画票房随时间的增长趋势，尤其是在电影上映初期和中期阶段。

模型的基本公式为：

二、数据准备

在预测《哪吒之魔童闹海》的票房之前，我们首先需要收集并整理相关数据。数据于公开渠道“灯塔专业版”获取从2025年1月29日上映到2025年2月11日电影的每日票房数据。

日期	每日票房数（千万）
2025-01-29	49
2025-01-30	48
2025-01-31	62
2025-02-01	73
2025-02-02	81
2025-02-03	84
2025-02-04	87
2025-02-05	65
2025-02-06	59
2025-02-07	54
2025-02-08	62
2025-02-09	76
2025-02-10	48
2025-02-11	48

注：数据取自"灯塔专业版"

三、模型构建与参数估计

1.数据导入与变量选择

在ZenDAS中，我们创建了一个新的分析项目，并将整理好的数据导入系统。选择Gompertz模型后，选择时间序列（日期）和数值序列（每日票房数）。
说明：ZenDAS中Gompertz模型设定为缺陷预测的场景，在本次预测中可忽略期望遗留缺陷率和期望累计缺陷数的设置，保持默认设置即可。

2.参数估计与模型拟合

ZenDAS内置了高效的参数估计算法，能够自动计算Gompertz模型的参数 k、a和b。通过可视化呈现，我们可以直观地看到模型分析结果。

（注：本文模型预测仅从方法论角度探讨Gompertz的模型应用，实际票房预测需要综合考虑各种影响因素）

根据Gompertz模型的预测，k=1080.22，即《哪吒之魔童闹海》的最终票房将超过108亿。通过历史数据拟合，可以将票房的增长划分为以下三个阶段：

初始爆发期：高热度驱动票房快速增长；
稳定增长期：口碑效应与市场渗透共同作用；
饱和收敛期：票房逐渐接近市场容量上限。

四、ZenDAS的核心优势

在本次预测中，ZenDAS展现了以下几大优势：
1. 全流程支持：从数据导入、模型构建到可视化呈现，一站式完成分析项目
2. 跨行业适配：

影视行业：票房趋势分析、受众偏好研究；
软件开发：缺陷预测、测试效能评估810；
生物医药：微生物生长预测、药物研发数据分析；

3. 丰富的分析方法：除Gompertz模型外，还支持回归分析、蒙特卡罗模拟等多种高级分析方法。
4. 精细的权限控制：每个项目仅创建者可编辑，其他用户按需分配查看权限，确保数据安全
5. 快速部署与上手：支持云端在线开通或私有化部署，30分钟即可完成从数据导入到结果输出的全流程。